سرورهای دوربین تشخیص چهره نقش حیاتی در عملکرد صحیح و روان سیستم‌های نظارتی هوشمند ایفا می‌کنند. با گسترش استفاده از فناوری تشخیص چهره در سازمان‌ها، فروشگاه‌ها، مراکز امنیتی و حتی فضاهای عمومی، نیاز به زیرساختی قدرتمند برای پردازش، ذخیره‌سازی و تحلیل تصاویر ویدیویی بیش از پیش احساس می‌شود. این سرورها باید توان پردازشی بالایی داشته باشند تا بتوانند داده‌های دریافتی از چندین دوربین را به‌صورت همزمان پردازش کرده و پاسخ‌های دقیق و سریع ارائه دهند.
در دنیای امروز، فناوری تشخیص چهره به یکی از مهم‌ترین ابزارهای نظارتی و امنیتی تبدیل شده است. از کنترل ورود و خروج افراد در سازمان‌ها و مراکز حساس گرفته تا استفاده در فروشگاه‌ها، فرودگاه‌ها، و حتی شهرهای هوشمند، سیستم‌های تشخیص چهره نقشی کلیدی در افزایش امنیت و بهینه‌سازی مدیریت تردد ایفا می‌کنند. اما این فناوری پیشرفته نیازمند زیرساخت سخت‌افزاری قدرتمندی است که بتواند حجم بالای داده‌های ویدیویی را در لحظه پردازش، ذخیره و تحلیل کند. در این میان، سرورها به‌عنوان قلب تپنده این سیستم‌ها شناخته می‌شوند.
انتخاب سرور مناسب برای دوربین‌های تشخیص چهره، نه تنها بر کارایی و سرعت پردازش تأثیرگذار است، بلکه پایداری سیستم و امنیت اطلاعات را نیز تضمین می‌کند. در این مقاله به بررسی دقیق نیازهای سخت‌افزاری سیستم‌های تشخیص چهره، ویژگی‌های مهم سرورها، مدل‌های پیشنهادی، و نکات مهم پیش از خرید خواهیم پرداخت تا مسیر انتخاب سرور مناسب برای پروژه‌های نظارتی و هوشمند شما هموارتر شود.
تشخیص چهره (Face Recognition) یکی از شاخه‌های پیشرفته بینایی ماشین و هوش مصنوعی است که به کمک الگوریتم‌های پیچیده، قادر به شناسایی و تحلیل چهره افراد در تصاویر یا ویدیوها می‌باشد. این فناوری با استخراج ویژگی‌های خاص صورت مانند فاصله بین چشم‌ها، فرم بینی، شکل فک و سایر نقاط کلیدی، یک «الگوی دیجیتالی منحصر به فرد» از هر چهره ایجاد می‌کند.
در مرحله بعد، این الگو با پایگاه داده‌ای از چهره‌های ذخیره‌شده مقایسه می‌شود تا تشخیص دهد فرد حاضر در تصویر یا فیلم چه کسی است.
با گسترش استفاده از دوربین‌های امنیتی و افزایش تقاضا برای پردازش سریع و دقیق تصاویر، استفاده از سرورهای تخصصی برای اجرای این فناوری به یک ضرورت تبدیل شده است.
فناوری تشخیص چهره برخلاف سیستم‌های ساده دوربین مداربسته، نیاز به پردازش سریع و دقیق حجم بالایی از داده‌های تصویری دارد. وقتی چندین دوربین به‌صورت همزمان در حال ضبط و ارسال تصاویر با کیفیت بالا هستند، سیستم باید این داده‌ها را نه‌تنها ذخیره، بلکه در لحظه تحلیل کند. برای این منظور، استفاده از سرور اختصاصی به جای سیستم‌های معمولی ضروری است.
بنابراین، برای بهره‌گیری حداکثری از قابلیت‌های سیستم تشخیص چهره و تضمین امنیت و عملکرد پایدار، استفاده از یک سرور قدرتمند و اختصاصی کاملاً ضروری است.
برای داشتن یک سیستم تشخیص چهره کارآمد، به زیرساخت‌های سخت‌افزاری مخصوصی نیاز است. این نیازها شامل پردازنده‌ها، حافظه، ذخیره‌سازی و شبکه‌ای است که قادر به پشتیبانی از حجم بالای داده‌ها و پردازش‌های پیچیده باشند. در این بخش، به بررسی این نیازها می‌پردازیم:
یکی از مهم‌ترین اجزای سخت‌افزاری برای سرورهای دوربین تشخیص چهره، پردازند سرور است. پردازش تصاویر ویدئویی به‌صورت آنی نیازمند پردازنده‌های قدرتمند و چند هسته‌ای است. پردازنده‌های Intel Xeon و AMD EPYC از جمله گزینه‌های مناسب برای سرورهای تشخیص چهره هستند. این پردازنده‌ها توانایی پردازش همزمان چندین تصویر را دارند و می‌توانند نیازهای سنگین پردازشی سیستم‌های هوش مصنوعی را پوشش دهند.
تشخیص چهره یکی از کاربردهای عمده هوش مصنوعی است که به قدرت پردازش گرافیکی بالایی نیاز دارد. استفاده از GPU در پردازش تصاویر ویدیویی سرعت سیستم را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. کارت‌های گرافیکی NVIDIA Tesla و NVIDIA Quadro برای پردازش‌های سنگین و پردازش تصویر‌های AI مناسب هستند. به‌ویژه در الگوریتم‌های تشخیص چهره، GPU باعث تسریع فرآیند پردازش و تحلیل تصاویر می‌شود.
حافظه رم در سیستم‌های تشخیص چهره برای ذخیره‌سازی موقتی داده‌ها و تسهیل پردازش‌های همزمان حیاتی است. برای داشتن عملکرد بهینه، پیشنهاد می‌شود از حداقل 32GB رم DDR4 استفاده شود. برای پروژه‌های بزرگتر، میزان حافظه رم می‌تواند تا 128GB یا بیشتر افزایش یابد.
سایز حافظه: برای پروژه‌های بزرگتر، هرچه تعداد دوربین‌ها بیشتر باشد، نیاز به حافظه بیشتری برای پردازش سریع‌تر اطلاعات خواهد بود.
ذخیره‌سازی داده‌ها یکی از مهم‌ترین بخش‌ها در سیستم‌های تشخیص چهره است. این سیستم‌ها معمولاً به حجم زیادی از داده‌های ویدیویی نیاز دارند که باید به‌طور امن و سریع ذخیره و بازیابی شوند.
شبکه یکی از بخش‌های مهم در سیستم‌های تشخیص چهره است، به‌ویژه زمانی که داده‌ها باید از دوربین‌ها به سرور ارسال شوند. برای داشتن انتقال داده‌های بدون تأخیر و با سرعت بالا، نیاز به کارت شبکه‌هایی با سرعت حداقل 10Gb Ethernet داریم. این سرعت بالا باعث می‌شود که تصاویر و ویدیوها به‌سرعت به سرور ارسال شده و پردازش‌های آنی انجام شود.
سرورهایی که برای پردازش تصویر و تشخیص چهره استفاده می‌شوند معمولاً توان بالایی دارند، بنابراین باید از منابع تغذیه با ظرفیت مناسب و سیستم‌های خنک‌کننده پیشرفته استفاده شود تا عملکرد بهینه حفظ شود و از گرم شدن بیش از حد جلوگیری گردد.
نتیجه‌گیری: انتخاب سخت‌افزار مناسب برای سرورهای دوربین تشخیص چهره، به‌طور مستقیم بر عملکرد و کارایی سیستم تأثیر می‌گذارد. پردازنده‌های قوی، کارت گرافیک قدرتمند، حافظه بالا، ذخیره‌سازی سریع و شبکه‌ای با پهنای باند مناسب، از اجزای حیاتی این سیستم‌ها هستند که به پردازش سریع و ذخیره‌سازی امن داده‌ها کمک می‌کنند.
در این بخش، می‌خواهیم به بررسی نرم‌افزارها و سیستم‌عامل‌های سازگار با سرورهای دوربین تشخیص چهره بپردازیم. این نرم‌افزارها و سیستم‌عامل‌ها برای پردازش، مدیریت و تجزیه‌وتحلیل داده‌های دوربین‌های تشخیص چهره ضروری هستند. هر کدام از این ابزارها نیازمند سیستم‌عامل خاصی برای عملکرد بهینه هستند.
سیستم‌عامل سرور باید بتواند به‌طور مؤثر منابع سخت‌افزاری مانند پردازنده‌ها، کارت‌های گرافیک و حافظه را مدیریت کرده و عملکرد بهینه را برای پردازش تصاویر و ویدیوهای سنگین فراهم آورد. در اینجا برخی از سیستم‌عامل‌های رایج برای سرورهای تشخیص چهره آورده شده است:
برای مدیریت و نظارت بر دوربین‌های تشخیص چهره، نیاز به نرم‌افزارهای مدیریت ویدیویی (VMS) است که بتوانند تصاویر دریافتی از دوربین‌ها را پردازش و ذخیره کنند. این نرم‌افزارها معمولاً به‌طور مستقیم با سرورهای تشخیص چهره ارتباط برقرار کرده و از پردازش‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند.
برای پردازش و تحلیل دقیق تصاویر به‌منظور شناسایی چهره‌ها، به نرم‌افزارهای تخصصی تشخیص چهره نیاز داریم. این نرم‌افزارها معمولاً از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کنند تا بتوانند چهره‌ها را شناسایی و مقایسه کنند.
در سیستم‌های تشخیص چهره که نیاز به ذخیره‌سازی و بازیابی حجم بالای داده دارند، استفاده از نرم‌افزارهای مدیریت پایگاه داده اهمیت زیادی دارد. این نرم‌افزارها می‌توانند کمک کنند تا داده‌های حاصل از دوربین‌ها به‌صورت مؤثر ذخیره و مدیریت شوند.
سرور HPE ProLiant DL380 Gen10 یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین سرورهای موجود در بازار است که توسط شرکت Hewlett Packard Enterprise (HPE) طراحی و تولید شده است. این سرور به‌ویژه برای محیط‌های سازمانی و بارهای کاری سنگین مانند سیستم‌های تشخیص چهره، پردازش‌های داده‌های ویدئویی و ذخیره‌سازی حجم زیادی از اطلاعات مناسب است. با توجه به انعطاف‌پذیری بالا، عملکرد قدرتمند، و پشتیبانی از پردازش‌های گرافیکی سنگین، این سرور گزینه‌ای ایده‌آل برای سیستم‌هایی است که نیاز به پردازش سریع و قابل اعتماد دارند.
پردازنده: تا 2 پردازنده Intel Xeon Scalable (تا 28 هسته در هر پردازنده)
حافظه: تا 3TB حافظه DDR4
فضای ذخیره‌سازی:
قابلیت نصب 12 درایو 3.5 اینچی یا 16 درایو 2.5 اینچی
پشتیبانی از ذخیره‌سازی پیشرفته
کارت گرافیک:
قابلیت نصب کارت‌های گرافیک NVIDIA Tesla یا Quadro برای پردازش‌های گرافیکی سنگین
شبکه: 4 پورت 1GbE (اختیاری برای 10GbE)
ویژگی‌های خاص:
طراحی مقاوم و قابلیت مدیریت از راه دور
بهینه‌سازی برای بارهای کاری سنگین و پردازش‌های سریع
قابلیت مقیاس‌پذیری بالا برای سیستم‌های بزرگ
ویژگی‌های امنیتی پیشرفته از جمله iLO برای مدیریت و نظارت بر سیستم
مزایا:
قابلیت انعطاف‌پذیری بالا در انتخاب اجزا و کانفیگ سخت‌افزاری
پشتیبانی از تعداد زیادی درایو برای ذخیره‌سازی داده‌های ویدئویی
امکانات مدیریتی پیشرفته برای مدیریت راحت‌تر سرور از راه دور
معایب:
قیمت بالا در صورت پیکربندی‌های پیشرفته
ممکن است برای سیستم‌های کوچک‌تر کمی بیش از حد پیچیده باشد
این سرور به دلیل قابلیت مقیاس‌پذیری و پشتیبانی از پردازش‌های سنگین، برای سیستم‌های تشخیص چهره که نیاز به پردازش سریع و ذخیره‌سازی حجم زیادی از داده‌ها دارند، بسیار مناسب است. همچنین، با پشتیبانی از کارت‌های گرافیک قدرتمند و قابلیت مدیریت پیشرفته، گزینه‌ای ایده‌آل و قدرتمند برای پروژه‌های بزرگ محسوب می‌شود. برای مشاوره دقیق‌تر و انتخاب سرور مناسب، می‌توانید از مشاوره کارشناسان دکتر سرور اچ پی بهره‌مند شوید تا بهترین گزینه را مطابق با نیازهای پروژه خود انتخاب کنید.
بسته به بودجه و نیازهای پروژه، انتخاب سرور مناسب می‌تواند متفاوت باشد. در ادامه یک مقایسه کلی بین گزینه‌های مختلف سرور آورده‌ام که می‌تواند به شما کمک کند تا بهترین انتخاب را انجام دهید:
برای انتخاب بهترین گزینه بر اساس بودجه و نیازهای دقیق، مشاوره با کارشناسان دکتر اچ پی می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری کمک کند. همچنین، برای دریافت استعلام خرید سرور اچ پی با بهترین قیمت و شرایط، می‌توانید با ما تماس بگیرید.
سرورهای پلاک‌خوان سیستم‌هایی تخصصی برای دریافت، پردازش و ذخیره‌سازی تصاویر پلاک خودروها هستند که در بستر هوش مصنوعی و پردازش تصویر فعالیت می‌کنند. این سرورها تصاویر ارسالی از دوربین‌های مخصوص LPR (License Plate Recognition) را تجزیه‌وتحلیل کرده و شماره پلاک را به‌صورت متن استخراج می‌کنند. اطلاعات به‌دست‌آمده در پایگاه داده ثبت شده و می‌توان از آن‌ها برای کنترل تردد، مدیریت پارکینگ، ثبت ورود و خروج، یا شناسایی خودروهای مشکوک استفاده کرد. به دلیل نیاز به پردازش سریع و پایدار، این سرورها معمولاً به سخت‌افزار قدرتمند و قابلیت اتصال همزمان به چندین دوربین مجهز هستند.
ادغام DFC (تشخیص چهره دیجیتال) با سیستم تشخیص پلاک خودرو، یک رویداد امنیتی منسجم و قدرتمند ایجاد می‌کند که هویت هر خودرو و سرنشین آن را به‌صورت همزمان تأیید می‌نماید. این ترکیب می‌تواند در محیط‌های با امنیت بالا مانند فرودگاه‌ها، پارکینگ‌های امنیتی یا تأسیسات حساس، نظارت را ساده‌تر کرده و دقت آن را افزایش دهد. علاوه بر این، این سیستم در محیط‌های تجاری نیز کاربرد بسیاری دارد، جایی که می‌تواند از ازدحام بیش از حد جلوگیری کند و امکان ردیابی دقیق حضور و غیاب کارکنان یا مشتریان را فراهم سازد. با بهره‌گیری از این ترکیب، کارایی و دقت نظارت به‌طور چشمگیری بهبود می‌یابد، که این امر هم در امنیت و هم در مدیریت بهینه فضاهای تجاری تأثیرگذار است.
پذیرش خودکار پلاک خودرو (ALPR) به عنوان یک راه‌حل امنیتی نوین در بسیاری از تنظیمات مختلف، از جمله شهرها، بیمارستان‌ها، مشاغل خصوصی (مانند دانشگاه‌ها و کالج‌ها)، در حال گسترش است. ALPR یک فناوری است که برای شناسایی و ثبت پلاک خودروها به طور خودکار از طریق دوربین‌ها و نرم‌افزارهای هوشمند استفاده می‌کند. این سیستم به ویژه برای افزایش سطح امنیتی در فضاهای مختلف مفید است و به تسهیل فرآیند نظارت و کنترل دسترسی کمک می‌کند.
یک روند مهم در ALPR، انتقال از سیستم‌های تلفن همراه به سیستم‌های ثابت است. در گذشته، سیستم‌های ALPR معمولاً در خودروهای متحرک یا دوربین‌های قابل حمل استفاده می‌شدند. اما اکنون با پیشرفت فناوری، سیستم‌های مکان ثابت به طور فزاینده‌ای محبوب شده‌اند. این سیستم‌ها به طور مؤثرتر و جامع‌تر عمل می‌کنند، محدودیت‌های سیستم‌های موبایل را از بین می‌برند و هزینه‌های نصب را کاهش می‌دهند. علاوه بر این، آن‌ها قابلیت مقیاس‌پذیری دارند و امکان ادغام با دوربین‌های جدید پس از نصب را نیز فراهم می‌کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این سیستم‌ها، استفاده از معماری باز است که باعث می‌شود سیستم‌های ALPR به راحتی با دیگر نرم‌افزارها و سیستم‌های مدیریت ویدئو (VMS) یکپارچه شوند و عملکرد خود را بهبود دهند.
یکی از کاربردهای مهم ALPR در صنعت امنیت، ادغام آن با سیستم‌های کنترل دسترسی است. این ادغام به طور مستقیم در مدیریت دسترسی خودروها به مکان‌های نظارت شده تأثیر می‌گذارد. با استفاده از پلاک خودرو، سیستم‌های ALPR می‌توانند به سرعت تصمیمات دسترسی را اتخاذ کنند و از ورود غیرمجاز جلوگیری کنند.
وسایل نقلیه‌ای که در سیستم لیست سفید قرار دارند، به طور خودکار می‌توانند از طریق دروازه‌ها یا موانع ورود کنند. این فرآیند نه تنها به راحتی دسترسی می‌دهد، بلکه سطح امنیت سایت را نیز افزایش می‌دهد. از طرف دیگر، سیستم‌های کنترل دسترسی مبتنی بر ALPR، تجربه‌ای راحت‌تر برای رانندگان و بازدیدکنندگان ایجاد می‌کنند، زیرا به محض ورود، آن‌ها می‌توانند پیام‌های خوشامدگویی شخصی دریافت کنند.
کاهش هزینه‌ها: برخلاف روش‌های سنتی که نیاز به تجهیزات اضافی مانند تراشه‌های RFID یا بارکدها دارند، ALPR از پلاک خودرو به عنوان اعتبار کاربر استفاده می‌کند که هزینه‌ها را به حداقل می‌رساند.
افزایش دقت و سرعت: ALPR به طور خودکار شناسایی و ثبت پلاک‌ها را انجام می‌دهد و نیازی به بررسی دستی و تعامل راننده نیست، بنابراین زمان انتظار و ترافیک کاهش می‌یابد.
افزایش امنیت: ALPR می‌تواند الگوهای خودرو را شناسایی کرده، رفتارهای مشکوک را تشخیص دهد و به طور سریع‌تری فرایند پزشکی قانونی را تسهیل کند.
در نهایت، سیستم‌های ALPR با ویژگی‌های کارآمد، دقیق و قابل اعتماد خود، به عنوان یک پلتفرم پیشرفته برای مدیریت دسترسی خودرو در مکان‌های مختلف، به ویژه در سیستم‌های امنیتی و کنترل دسترسی، عمل می‌کنند. این فناوری توانسته است مشکلات و محدودیت‌های روش‌های سنتی را برطرف کرده و به مدیران تاسیسات کمک می‌کند تا عملیات خود را به شکل یکپارچه‌تری مدیریت کنند. ALPR نه تنها امنیت را تقویت می‌کند، بلکه راحتی و بهبود تجربه کاربری را برای بازدیدکنندگان و رانندگان نیز فراهم می‌سازد.
این تکنولوژی پیشرفته در آینده می‌تواند به بخش‌های مختلف امنیت شهری و کنترل دسترسی تحولی جدید ایجاد کند.
سیستم‌های پارکینگ بدون بلیط با استفاده از تکنولوژی ALPR (تشخیص پلاک خودرو به‌صورت خودکار) به طور مؤثری فرآیند ورود و خروج خودروها را مدیریت می‌کنند. در این سیستم، هنگام ورود خودرو به پارکینگ، پلاک آن به‌صورت خودکار شناسایی و در پایگاه داده سیستم ثبت می‌شود. راننده هنگامی که قصد خروج دارد، فقط با وارد کردن اطلاعات پلاک در ایستگاه پرداخت، مبلغ مربوطه را تسویه کرده و پس از تأیید سیستم، دروازه پارکینگ به‌طور اتوماتیک باز می‌شود. این روش نه‌تنها نیاز به بلیط‌های چاپی را از بین می‌برد بلکه موجب تسهیل و تسریع فرآیند تردد در نقاط ورودی و خروجی پارکینگ می‌شود. این سیستم تجربه کاربری بهتری را فراهم می‌آورد و به بهبود جریان ترافیک و کاهش خطاهای انسانی کمک می‌کند.
سیستم‌های وصول عوارض الکترونیکی (ETC) با بهره‌گیری از تکنولوژی ALPR (تشخیص پلاک خودرو به‌صورت خودکار) تحولی بزرگ در نحوه پرداخت عوارض جاده‌ای ایجاد کرده‌اند. این سیستم‌ها قادرند به‌طور خودکار خودروهای ثبت‌شده را شناسایی کرده و تخلفات عوارض را به مقامات اطلاع دهند. همچنین، هزینه‌های عوارض را از حساب‌های خودروهای شرکت‌کننده به‌صورت الکترونیکی و بدون توقف یا کاهش سرعت خودروها کسر می‌کنند. این فرآیند به‌ویژه در بزرگراه‌ها و جاده‌ها بسیار مفید است، زیرا بدون نیاز به توقف در باجه‌های عوارض، جریان ترافیک را روان و سریع نگه می‌دارد. سیستم‌های ETC قادرند تا 500 وسیله نقلیه در هر خط در ساعت پردازش کنند، که این میزان نسبت به سیستم‌های سنتی که معمولاً 200 خودرو را پردازش می‌کنند، به مراتب بیشتر است. علاوه بر جمع‌آوری عوارض، سیستم‌های ALPR کاربردهای مختلفی نیز دارند، از جمله نظارت خودکار ترافیک، اتوماسیون پمپ بنزین‌ها، و نظارت بر زمان سفر، که همه این‌ها به بهبود ایمنی و کاهش خطرات مرتبط با مدیریت پول نقد کمک می‌کنند.
سرور HPE ProLiant DL380 Gen10 به عنوان یک انتخاب قوی و مقیاس‌پذیر، گزینه‌ای مناسب برای پروژه‌های پیچیده مانند سیستم‌های تشخیص چهره است. با توجه به قابلیت‌های پردازشی بالا، پشتیبانی از کارت‌های گرافیکی NVIDIA و امکان ذخیره‌سازی پیشرفته، این سرور قادر است تا نیازهای مختلف مربوط به پردازش‌های سنگین و مدیریت حجم زیادی از داده‌ها را به خوبی پاسخ دهد. همچنین، این سرور با ویژگی‌های امنیتی و مدیریتی پیشرفته، برای استفاده در محیط‌های حرفه‌ای و سازمانی بسیار مناسب است.
اگر به دنبال یک گزینه مناسب برای خرید سرور HPE هستید، این مدل می‌تواند نیازهای شما را به بهترین شکل ممکن برآورده کند. برای کاهش هزینه‌ها و دریافت سروری با کیفیت عالی، خرید سرور استوک HPE ProLiant DL380 Gen10 نیز می‌تواند گزینه‌ای مقرون به صرفه باشد. این سرور دست دوم در صورتی که از منابع معتبر خریداری شود، می‌تواند همان عملکرد سرورهای جدید را با هزینه کمتری فراهم کند.
به طور کلی، چه قصد خرید سرور اچ پی جدید را داشته باشید و چه به دنبال خرید سرور استوک باشید، مدل HPE ProLiant DL380 Gen10 یک انتخاب عالی برای پروژه‌هایی است که به عملکرد بالا و مقیاس‌پذیری نیاز دارند.
