

این دو کارت کاربری کاملاً متفاوت دارند، حتی اگر هر دو «تسلا» باشند.

مورد Tesla P100 Tesla P40
معماری Pascal GP100 Pascal GP102
هدف اصلی HPC / محاسبات سنگین Inference / VDI / AI سبک
تمرکز FP64، محاسبات علمی FP32 / INT8
نوع پردازش P100 P40
FP64 (دوبل) ✅ بسیار قوی ❌ تقریباً ضعیف
FP32 (تک) قوی قویتر
INT8 (AI Inference) متوسط ✅ بسیار قوی
✅ اگر هوش مصنوعی، inference، سرویسدهی مدل → P40
✅ اگر شبیهسازی، محاسبات علمی، CFD، HPC → P100
3️⃣ حافظه (VRAM)
ویژگی P100 P40
نوع حافظه HBM2 GDDR5
حجم 16GB 24GB
پهنای باند بسیار بالا کمتر از P100
✅ HBM2 در P100 = Latency پایین + Bandwidth بالا
4️⃣ مصرف برق و خنکسازی
مورد P100 P40
TDP ~300W ~250W
خنککننده Passive (دیتاسنتر) Passive (دیتاسنتر)
مناسب کیس معمولی ❌ ❌
⚠️ هر دو حتماً نیاز به airflow سروری دارند.
6️⃣ جمعبندی نهایی (خیلی کوتاه)
P100 = محاسبات علمی واقعی
P40 = هوش مصنوعی و inference
P40 حافظه بیشتر دارد
P100 محاسبات FP64 بسیار قویتری دارد
تماس با ما دکتر اچ پی
سبد خرید شما خالی است.