تفاوت کارت گرافیک NVIDIA Tesla P100 و NVIDIA Tesla P40

تفاوت کارت گرافیک NVIDIA Tesla P100 و NVIDIA Tesla P40

این دو کارت کاربری کاملاً متفاوت دارند، حتی اگر هر دو «تسلا» باشند.

1️⃣ معماری و هدف طراحی

مورد       Tesla P100                                                                               Tesla P40
معماری    Pascal GP100                                                                               Pascal GP102
هدف اصلی        HPC / محاسبات سنگین                                 Inference / VDI / AI سبک
تمرکز               FP64،                                                           محاسبات علمی FP32 / INT8

2️⃣ قدرت پردازشی (مهم‌ترین تفاوت)

نوع پردازش                                          P100                        P40
FP64 (دوبل) ✅ بسیار قوی ❌ تقریباً ضعیف
FP32 (تک) قوی قوی‌تر
INT8 (AI Inference) متوسط ✅ بسیار قوی
✅ اگر هوش مصنوعی، inference، سرویس‌دهی مدل → P40

✅ اگر شبیه‌سازی، محاسبات علمی، CFD، HPC → P100

3️⃣ حافظه (VRAM)

ویژگی P100 P40
نوع حافظه HBM2 GDDR5
حجم 16GB 24GB
پهنای باند بسیار بالا کمتر از P100
✅ HBM2 در P100 = Latency پایین + Bandwidth بالا

4️⃣ مصرف برق و خنک‌سازی

مورد P100 P40
TDP ~300W ~250W
خنک‌کننده Passive (دیتاسنتر) Passive (دیتاسنتر)
مناسب کیس معمولی ❌ ❌
⚠️ هر دو حتماً نیاز به airflow سروری دارند.

5️⃣ کاربرد واقعی در ایران

✅ Tesla P40 مناسب:

• AI inference
• VDI
• رندر
• سرور مجازی گرافیکی
• مدل‌های LLM سبک

✅ Tesla P100 مناسب:

• محاسبات دانشگاهی
• شبیه‌سازی
• تحلیل عددی
  CUDA
• سنگین
• پروژه‌های علمی

6️⃣ جمع‌بندی نهایی (خیلی کوتاه)

P100 = محاسبات علمی واقعی
P40 = هوش مصنوعی و inference
P40 حافظه بیشتر دارد
P100 محاسبات FP64 بسیار قوی‌تری دارد