کارتهای گرافیک NVIDIA و AMD برای گیمینگ و محاسبات گرافیکی.
کارتهای گرافیک NVIDIA و AMD دو نام بزرگ در دنیای گیمینگ و محاسبات گرافیکی هستند. هر دو شرکت محصولات متنوعی را برای کاربران عادی، گیمرها و متخصصان حرفهای ارائه میدهند. این کارتهای گرافیک به دلیل تفاوت در معماری، ویژگیها و قدرت پردازشی، برای استفادههای مختلف از جمله گیمینگ و محاسبات گرافیکی پیشرفته (مانند ویرایش ویدئو، رندرینگ سهبعدی و یادگیری ماشین) مناسب هستند.
در ادامه به مقایسه کارتهای گرافیک NVIDIA و AMD برای گیمینگ و محاسبات گرافیکی میپردازیم:
1. کارتهای گرافیک NVIDIA
برای خرید سرور اچ پی اینجا کلیک کنید و میتوانید NVIDIA در زمینه کارتهای گرافیک پیشرفته و با کارایی بالا برای گیمینگ و محاسبات گرافیکی تخصص دارد. محصولات این شرکت شامل کارتهای سری GeForce برای گیمینگ و Quadro (که اخیراً به NVIDIA RTX تغییر نام داده) برای محاسبات حرفهای و صنعتی است.
برای گیمینگ: سری GeForce
- GeForce RTX (سری 40 و سری 30):
- این سری از کارتها مخصوص گیمینگ سطح بالا طراحی شدهاند و از ویژگیهای پیشرفتهای مانند ریتریسینگ (Ray Tracing) و DLSS (Deep Learning Super Sampling) استفاده میکنند. ریتریسینگ به بهبود واقعگرایانهی نورپردازی و سایهها در بازیها کمک میکند.
- سری RTX 4080 و RTX 4090 از پرچمداران نسل جدید NVIDIA هستند که برای گیمرهای حرفهای و کسانی که به بالاترین کیفیت گرافیک و فریمریت نیاز دارند، مناسب هستند.
- RTX 3080 و RTX 3070 همچنان گزینههای عالی برای اجرای بازیهای 4K با فریمریت بالا هستند و همچنان از محبوبترین کارتها در بین گیمرها به شمار میروند.
- GeForce GTX (سری 16):
- سری GTX برای کاربران و گیمرهایی با بودجه متوسط مناسب است و همچنان عملکرد خوبی در بازیهای با کیفیت 1080p ارائه میدهد، اگرچه ویژگیهایی مانند Ray Tracing در این سری وجود ندارد.
برای محاسبات گرافیکی: سری NVIDIA RTX (قبلاً Quadro)
- این سری از کارتهای گرافیک برای محاسبات حرفهای، رندرینگ سهبعدی، ویرایش ویدئو، و هوش مصنوعی طراحی شدهاند.
- مدلهایی مانند RTX A6000 یا RTX 3090 در رندرینگ و محاسبات گرافیکی پیشرفته بسیار کارآمد هستند و برای طراحان، انیماتورها و متخصصان محاسباتی ایدهآل هستند.
- کارتهای سری Quadro (اکنون بخشی از خانواده RTX شدهاند) مخصوصاً در برنامههایی مانند Autodesk Maya، Blender و Adobe Premiere Pro بهینه شدهاند و پایداری و دقت بالایی را در پردازش ارائه میدهند.
مزایای کارتهای NVIDIA:
- Ray Tracing پیشرفته: کارتهای RTX NVIDIA بهترین عملکرد را در ریتریسینگ ارائه میدهند که باعث میشود بازیها و برنامههای گرافیکی واقعگرایانهتر به نظر برسند.
- DLSS: با استفاده از این فناوری، کارتهای RTX میتوانند وضوح تصویر را با استفاده از یادگیری ماشین افزایش دهند و در عین حال فریمریت بالاتری ارائه دهند.
- CUDA Cores: کارتهای NVIDIA از هستههای CUDA استفاده میکنند که برای پردازش موازی و اجرای برنامههای محاسباتی مانند یادگیری ماشین و رندرینگ سهبعدی مناسب هستند.
2. کارتهای گرافیک AMD
AMD نیز یک تولیدکننده قوی در زمینه کارتهای گرافیک است و محصولاتش به طور کلی به دستههای Radeon برای گیمینگ و Radeon Pro برای محاسبات حرفهای تقسیم میشود. AMD در چند سال اخیر با کارتهای سری RX 6000 و جدیدتر RX 7000 عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده است.
برای گیمینگ: سری Radeon RX
- Radeon RX 7000 (سری 7900 و 7800):
- این کارتهای گرافیک جدیدترین محصولات AMD برای گیمرها هستند که از معماری RDNA 3 استفاده میکنند. این کارتها عملکرد قدرتمندی در بازیهای 4K ارائه میدهند و رقابت نزدیکی با کارتهای سری RTX 40 از NVIDIA دارند.
- Radeon RX 6000 (سری 6900 و 6800):
- این سری با معماری RDNA 2 طراحی شده و برای گیمینگ 4K با عملکرد بالا و ویژگیهایی مانند Ray Tracing عرضه شده است. اگرچه ریتریسینگ در کارتهای AMD به خوبی NVIDIA نیست، اما همچنان عملکرد عالی دارند.
- کارتهایی مانند RX 6900 XT و RX 6800 XT عملکرد بسیار نزدیکی به RTX 3080 و RTX 3090 دارند، اما اغلب با قیمت کمتر عرضه میشوند.
- Radeon RX 5000 (سری 5700 و 5600):
- این کارتها برای بازیهای 1080p و 1440p عالی هستند و گزینههای مناسبی برای گیمرهایی با بودجه متوسط محسوب میشوند.
برای محاسبات گرافیکی: سری Radeon Pro
- سری Radeon Pro برای محاسبات حرفهای و طراحی گرافیکی سنگین ساخته شده است. این کارتها برای برنامههایی مانند CAD و 3D Rendering مناسب هستند.
- مدلهایی مانند Radeon Pro W6800 قدرت پردازش گرافیکی بالایی را در اختیار طراحان و انیماتورها قرار میدهند.
مزایای کارتهای AMD:
- قیمت رقابتی: کارتهای AMD معمولاً در مقایسه با همتایان NVIDIA خود قیمت پایینتری دارند، در حالی که عملکرد مشابهی را ارائه میدهند.
- قابلیت Smart Access Memory (SAM): این فناوری به پردازندههای AMD اجازه میدهد که به حافظه کامل کارت گرافیک دسترسی داشته باشند و این امر میتواند به بهبود عملکرد کلی سیستم کمک کند.
- پشتیبانی از OpenCL: کارتهای AMD از OpenCL پشتیبانی خوبی دارند که در برخی برنامههای محاسباتی و پردازش موازی مفید است.
مقایسه نهایی برای گیمینگ و محاسبات گرافیکی:
برای گیمینگ:
- اگر قصد دارید از تکنولوژیهای ریتریسینگ پیشرفته و DLSS استفاده کنید، کارتهای سری NVIDIA GeForce RTX بهترین گزینه هستند. اما اگر به دنبال عملکرد مشابه با قیمت کمتر هستید، کارتهای سری AMD Radeon RX 6000 و RX 7000 نیز گزینههای مناسبی هستند.
- کارتهای NVIDIA همچنان در بازیهای با ریتریسینگ عملکرد بهتری دارند، اما کارتهای AMD معمولاً در بازیهای با وضوح 1440p و 4K به خوبی رقابت میکنند.
برای محاسبات گرافیکی و حرفهای:
- برای کارهای حرفهای مانند رندرینگ سهبعدی، ویرایش ویدئو و طراحی گرافیکی، کارتهای سری NVIDIA RTX و Quadro به دلیل CUDA Cores و پشتیبانی گسترده از برنامههای حرفهای برتری دارند.
- کارتهای AMD Radeon Pro نیز برای محاسبات گرافیکی سنگین گزینههای خوبی هستند، اما بهطور کلی پایداری و عملکرد کارتهای NVIDIA در این دسته بهتر است.
جمعبندی:
- NVIDIA برای کسانی که به دنبال تکنولوژیهای پیشرفته گرافیکی و برنامههای حرفهای هستند، معمولاً انتخاب بهتری است. کارتهای سری RTX 30 و RTX 40 در گیمینگ و محاسبات گرافیکی بسیار قدرتمند هستند.
- AMD برای گیمرها و کاربرانی که به دنبال عملکرد بالا با بودجه محدودتر هستند، گزینههای بسیار خوبی ارائه میدهد. سریهای Radeon RX بهویژه برای گیمینگ 4K و 1440p عملکرد بسیار خوبی دارند و با قیمت کمتر نسبت به NVIDIA رقابت میکنند.
انتخاب بین این دو برند به نیازهای خاص شما و بودجهی در دسترس بستگی دارد.
سرور محاسباتی اچ پی ای
خرید سرور محاسباتی بسته به نیازهای ویژه شما و منظوری که میخواهید از آن داشته باشید، متفاوت است. در ادامه، مراحلی را که میتوانید برای خرید سرور محاسباتی دنبال کنید، ذکر میکنم:
۱. تعیین نیازها: ابتدا نیازهای محاسباتی خود را به دقت بررسی کنید. این شامل تعداد کاربران، نوع بار کاری (مانند تحلیل داده، شبیهسازی، یادگیری عمیق و غیره) و حجم دادهها میشود.
۲. انتخاب پردازنده (CPU): بسته به نوع بار کاری، میتوانید از پردازندههای با تعداد هستهها و فرکانس پردازش بالا استفاده کنید. پردازندههای Intel Xeon یا AMD EPYC مناسب انتخاب هستند.
۳. حافظه RAM: حافظه RAM باید به اندازه کافی برای اجرای همزمان برنامهها و پردازش دادهها باشد. بسته به بار کاری، معمولاً از ۱۶ گیگابایت به بالا توصیه میشود.
۴. هارد دیسک (HDD/SSD): استفاده از هارد دیسکهای با سرعت بالا مانند SSD برای ذخیره و دسترسی سریع به دادهها مناسب است. همچنین از روش RAID برای ایجاد پشتیبانی و افزایش امنیت دادهها استفاده کنید.
۵. کارت گرافیک (GPU): اگر نیاز به پردازشهای گرافیکی مانند شبیهسازیهای علمی یا یادگیری عمیق دارید، از کارتهای گرافیکی قوی استفاده کنید.
۶. امنیت و قابلیت اطمینان: از ویژگیهای امنیتی مانند رمزنگاری دادهها، حفاظت از دسترسی غیرمجاز و پشتیبانی از تکنولوژیهای RAID برای حفاظت در برابر از دست رفتن دادهها استفاده کنید.
۷. مدیریت و پشتیبانی: سرور باید دارای امکانات مدیریتی مناسب و سیستم عامل قابلیت اداره و مدیریت را فراهم کند.
با توجه به این نکات، میتوانید سرور محاسباتی مناسبی را برای نیازهای خود انتخاب کنید. همچنین، ممکن است نیاز به مشورت با یک متخصص IT یا مشاور فنی داشته باشید تا از انتخاب بهترین گزینه برای شرایط خاص شما اطمینان حاصل کنید.
برای خرید سرور های محاسباتی دانشجویی می توانید بهترین راه حل ها را از ما داشته باشید.
سرور محاسباتی چیست؟
سرورهای محاسباتی کامپیوترهای قدرتمندی هستند که برای ارائه خدمات خاص به سایر رایانه ها یا دستگاه های متصل به شبکه طراحی شده اند.
این نوع سرور می تواند یک ماشین فیزیکی یا یک ماشین مجازی باشد برای انجام انواع وظایف از جمله ذخیره سازی داده ها، پردازش و مدیریت شبکه بهینه شده اند.
یک سرور محاسباتی همچنین می تواند برای مجازی سازی استفاده شود که به چندین سیستم عامل اجازه می دهد روی یک ماشین فیزیکی واحد اجرا شود.
در اصل، یک سرور محاسباتی به عنوان ستون فقرات زیرساخت فناوری اطلاعات یک سازمان عمل می کند و منابع و خدمات لازم را برای برنامه های کاربردی حیاتی کسب و کار فراهم می کند.
سرور محاسباتی از کجا بخریم یا اجاره کنیم
برای خرید سرور محاسباتی و یا مشاهده قیمت سرور محاسباتی می توانید از طریق منو بالا گزینه سرور ابری به صفحه معرفی سرورهای ابری دکتر اچ پی بروید.
در این صفحه انواع سرورها در لوکیشن های مختلف معرفی شده اند که سرور مجازی ایران دکتر اچ پی باتوجه به زیرساخت اختصاصی ای که دارد را میتوانید به عنوان سرور محاسباتی اجاره کنید و استفاده ببرید.
از دکتر اچ پی بخرید و استفاده کنید ولی پول خوبی باید پرداخت کنید که یک سرور محاسباتی خوب بخرید سرور های محاسباتی معمولا برای فروش استفاده می شود.
مورد نحوه محاسبه مشخصات یا الزامات سرور می پرسید.
اگر اینطور است، در اینجا راهنمای نحوه محاسبه نیازهای سرور آورده شده است:
- تعیین هدف و حجم کار:
هدف سرور را شناسایی کنید (به عنوان مثال میزبانی وب، مدیریت پایگاه داده، میزبانی برنامه).
حجم کاری مورد انتظار را از نظر کاربران همزمان، تراکنش های داده یا هر معیار مرتبط دیگری درک کنید.
CPU (پردازنده) مورد نیاز:
قدرت پردازش مورد نیاز برای حجم کاری خود را در نظر بگیرید. هسته های بیشتر CPU عموماً برای چندوظیفگی و پردازش موازی مفید هستند.
مقدار RAM مورد نیاز را بر اساس برنامه های خود ارزیابی کنید. برنامههای کاربردی یا پایگاههای داده با حافظه فشرده ممکن است به RAM بیشتری نیاز داشته باشند.
ظرفیت ذخیره سازی مورد نیاز را محاسبه کنید. نوع فضای ذخیره سازی (HDD برای فضای ذخیره سازی بزرگ، SSD برای عملکرد سریع تر) و اینکه آیا تنظیمات RAID برای افزونگی ضروری هستند را در نظر بگیرید.
الزامات شبکه، از جمله پهنای باند و تعداد رابط های شبکه را ارزیابی کنید. این برای اطمینان از انتقال روان داده ها بسیار مهم است.
سیستم عامل و نرم افزار:
سیستم مورد نیاز سیستم عامل انتخابی خود و هر نرم افزار اضافی را بررسی کنید. اطمینان حاصل کنید که سرور این الزامات را برآورده می کند یا از آنها فراتر می رود.
اگر قصد دارید از مجازی سازی استفاده کنید، منابع اضافی را برای میزبانی چندین ماشین مجازی در نظر بگیرید.
افزونگی و در دسترس بودن بالا:
تعیین کنید که آیا افزونگی و در دسترس بودن بالا ضروری است یا خیر. این ممکن است بر معماری سرور و نیاز به اجزای پشتیبان تأثیر بگذارد.
راندمان برق و الزامات خنک کننده را در نظر بگیرید. سرورهای کم مصرف می توانند هزینه های عملیاتی کمتری داشته باشند.
- مدیریت از راه دور:
- ارزیابی کنید که آیا ویژگی های مدیریت از راه دور (به عنوان مثال، IPMI، iDRAC) برای مدیریت کارآمد سرور مورد نیاز است یا خیر.
بودجه:
با در نظر گرفتن هزینه های اولیه و هزینه های عملیاتی، بودجه ای را برای خرید سرور تعیین کنید.
توسعه آینده:
برای توسعه آینده برنامه ریزی کنید. مقیاس پذیری سرور را برای سازگاری با رشد بالقوه در حجم کاری خود در نظر بگیرید.هنگامی که این اطلاعات را جمع آوری کردید، می توانید با یک فروشنده کار کنید یا از ابزارهای آنلاین برای سفارشی سازی و سفارش سروری که مشخصات محاسبه شده شما را برآورده می کند استفاده کنید.
اغلب ایده خوبی است که با متخصصان فناوری اطلاعات یا کارشناسان سرور مشورت کنید تا مطمئن شوید که تصمیمات آگاهانه ای را بر اساس نیازهای خاص خود می گیرید.
انواع سرور محاسباتی اچ پی
برای خرید سرور محاسباتی اچپی، میتوانید به محصولات سری HPE ProLiant و HPE Apollo که برای محاسبات با حجم بالا و کاربردهای مختلف طراحی شدهاند، مراجعه کنید. این سرورها از قابلیتها و امکاناتی مانند عملکرد بالا، امنیت، انعطافپذیری و قابلیت مقیاسپذیری برخوردارند که برای بسیاری از کسب و کارها مناسب هستند.
برخی از محصولات معروف اچپی در زمینه سرورهای محاسباتی شامل موارد زیر میشود:
HPE ProLiant DL380 Gen10: یک سرور رکمونت با عملکرد بالا، امنیت قوی و انعطافپذیری بالا که برای محاسبات تجاری و مرکز دادههای کوچک تا متوسط مناسب است.
HPE ProLiant DL360 Gen10: سروری کوچکتر و کارآمد با همه ویژگیهای لازم برای کاربردهای محاسباتی و پردازش دادههای مرکزی.
HPE ProLiant ML350 Gen10: یک سرور برجی قدرتمند که برای محیطهای کسب و کاری با نیازهای محاسباتی متوسط تا بالا مناسب است.
HPE Apollo 2000: یک سیستم ذخیرهسازی و پردازش پیشرفته که برای بارهای کاری حجیم و پرمصرف مناسب است.
HPE Apollo 6000: سرورهای بالاخره با سیستم تبرید آبی که برای مراکز دادههای بزرگ و کاربردهای محاسباتی متوسط تا بالا طراحی شدهاند.
قبل از خرید هر مدلی از سرورهای اچپی، بهتر است نیازهای محاسباتی و بودجه خود را دقیقاً مشخص کنید و سپس با استفاده از مشاوره فنی از اچپی یا نماینده معتبر، به انتخاب بهترین گزینه برای کسب و کار خود بپردازید