خرید سرور محاسباتی

از کجا سرور محاسباتی بخریم یا اجاره کنیم؟

اگر قصد خرید یا اجاره سرور محاسباتی دارید، به‌ویژه برندهایی مانند HPE (اچ‌پی) که در بازار ایران بسیار پرطرفدارند، گزینه‌های مختلفی برای خرید سرور نو، استوک یا اجاره وجود دارد. در ادامه بهترین روش‌ها و منابع را معرفی می‌کنیم:

برای انتخاب و خرید یا اجاره سرور محاسباتی، ابتدا باید نیازهای دقیق خود را شناسایی کنید. اگر قصد خرید سرور را دارید، بهتر است به نمایندگی‌ سرور اچ پی  یا فروشگاه‌های معتبر تجهیزات دیتاسنتر مراجعه کنید تا از گارانتی و پشتیبانی معتبر برخوردار شوید. اگر بودجه محدودی دارید، می‌توانید به سرورهای استوک یا دست‌دوم نیز فکر کنید. این سرورها اگر از منابع معتبر خریداری شوند، می‌توانند همان عملکرد سرورهای نو را با هزینه کمتر ارائه دهند. علاوه بر این، اگر نیاز به سرور موقتی یا مقیاس‌پذیر دارید، اجاره سرور فیزیکی یا ابری گزینه مناسبی است.

این گزینه‌ها به شما این امکان را می‌دهند تا به سرعت منابع مورد نیاز خود را در اختیار داشته باشید بدون آنکه نیاز به سرمایه‌گذاری اولیه بالا داشته باشید. در هر صورت، پیش از خرید یا اجاره، باید مشخص کنید که چه نوع پردازشی (مانند محاسبات سنگین، تحلیل داده، یا یادگیری ماشین) نیاز دارید و سپس سروری با مشخصات مناسب انتخاب کنید. همچنین، اطمینان حاصل کنید که پشتیبانی فنی، گارانتی و شرایط ارتقاء سرور در آینده برای شما فراهم باشد تا در صورت بروز مشکلات یا نیاز به تغییرات، بتوانید به راحتی اقدام کنید.

نحوه محاسبه نیازهای سرور

1. تعریف دقیق نوع بار کاری (Workload)

ابتدا مشخص کنید که سرور قرار است چه کاری انجام دهد:

• تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)

• اجرای مدل‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین

• شبیه‌سازی علمی/مهندسی

• میزبانی پایگاه داده یا نرم‌افزارهای سنگین

• استفاده در مجازی‌سازی یا زیرساخت ابری

هر یک از این کاربردها نیازهای متفاوتی از نظر CPU، RAM، فضای ذخیره‌سازی و GPU دارند.

2. محاسبه تعداد هسته‌های پردازنده (CPU Cores)

برای محاسبات سنگین، هسته‌های بیشتر و فرکانس بالاتر نیاز است.

 راهنمایی تقریبی:

• کاربری معمولی: ۴ تا ۸ هسته

• پردازش سنگین یا AI: ۱۲ تا ۶۴ هسته یا بیشتر

• شبیه‌سازی یا رندرینگ: پردازنده‌های چندسوکته یا حتی سیستم‌های با چند CPU

3. تخمین مقدار RAM

باید متناسب با حجم پردازش، میزان رم را تعیین کنید. بیشتر نرم‌افزارهای علمی و تحلیلی به رم زیادی نیاز دارند.

 راهنمایی تقریبی:

• عمومی: 16 تا 64 گیگابایت

• تحلیل داده / ماشین لرنینگ: 128 گیگابایت تا چند ترابایت

4. انتخاب نوع و ظرفیت حافظه ذخیره‌سازی (Storage)

بسته به نوع داده‌ها و سرعت دسترسی مورد نیاز، بین HDD، SSD و NVMe انتخاب کنید.

 راهنمایی:

• برای دیتاهای پرتعداد و با دسترسی بالا → NVMe یا SSD

• برای آرشیو و ذخیره‌سازی بلندمدت → HDD

• بررسی نیاز به RAID برای افزونگی و امنیت داده

5. نیاز به GPU یا شتاب‌دهنده‌ها

اگر درگیر پردازش‌های گرافیکی، مدل‌های یادگیری عمیق یا شبیه‌سازی‌های GPU-based هستید، باید کارت‌های گرافیک قدرتمند مانند NVIDIA A100، Tesla یا AMD MI را در نظر بگیرید.

6. تخمین مصرف انرژی و خنک‌کنندگی

محاسبه مجموع توان مصرفی CPU، GPU، رم و دیسک‌ها و بررسی توان منبع تغذیه و سیستم خنک‌کنندگی بسیار مهم است. در سرورهای با بار پردازشی بالا، استفاده از سیستم خنک‌کننده پیشرفته (مانند خنک‌کنندگی مایع) توصیه می‌شود.

7. برنامه‌ریزی برای توسعه در آینده

همیشه سروری انتخاب کنید که امکان ارتقاء منابع را داشته باشد (افزودن رم، دیسک، GPU، کارت شبکه و غیره).

انواع سرور محاسباتی اچ پی

برای خرید سرور اچ‌پی، می‌توانید به سرورهای سری HPE ProLiant و HPE Apollo مراجعه کنید. این محصولات برای پردازش‌های سنگین، محاسبات با حجم بالا و انواع کاربردهای حرفه‌ای طراحی شده‌اند و با ارائه عملکرد بالا، امنیت پیشرفته، انعطاف‌پذیری و قابلیت مقیاس‌پذیری، گزینه‌ای مناسب برای بسیاری از کسب‌وکارها، مراکز داده و محیط‌های علمی محسوب می‌شوند.

برخی از مدل‌های معروف سرور محاسباتی اچ‌پی:

• HPE ProLiant DL380 Gen10:
  یک سرور رک‌مونت قدرتمند با عملکرد بالا، امنیت قوی و انعطاف‌پذیری گسترده، مناسب برای مراکز داده و کاربردهای محاسباتی سنگین در کسب‌وکارهای متوسط تا بزرگ.

• HPE ProLiant DL360 Gen10:
  سروری جمع‌وجور و کارآمد با قابلیت‌های کامل برای پردازش داده‌های مرکزی، مناسب برای محیط‌هایی که به فضای فیزیکی محدودتری نیاز دارند.

• HPE ProLiant ML350 Gen10:
  یک سرور برجی با توان پردازشی بالا که مناسب محیط‌های کسب‌وکاری متوسط تا بزرگ است و قابلیت ارتقاء بالایی دارد.

• HPE Apollo 2000:
  سیستمی ماژولار و انعطاف‌پذیر برای بارهای کاری سنگین مانند تحلیل داده، HPC و پروژه‌های تحقیقاتی که نیازمند مصرف پردازشی و ذخیره‌سازی بالا هستند.

• HPE Apollo 6000:
  راهکاری تخصصی با سیستم خنک‌کنندگی آبی، مناسب مراکز داده بزرگ و بارهای کاری با توان محاسباتی بالا، از جمله هوش مصنوعی و مدل‌سازی‌های پیچیده.

نکته مهم: قبل از خرید هر مدل از سرورهای محاسباتی اچ‌پی، نیازهای دقیق کسب‌وکار خود (مانند نوع پردازش، میزان رم، فضای ذخیره‌سازی و قابلیت گسترش در آینده) را مشخص کرده و با مشاوران فنی یا نمایندگان رسمی اچ‌پی مشورت کنید تا بهترین گزینه را با توجه به بودجه و نیازتان انتخاب نمایید.

کارت‌های گرافیک NVIDIA و AMD برای گیمینگ و محاسبات گرافیکی.

1. بررسی نیازهای پردازشی فعلی و آینده:
   ابتدا مشخص کنید که سرور برای چه نوع پردازشی استفاده می‌شود (مثلاً تحلیل داده، هوش مصنوعی، شبیه‌سازی مهندسی) و بر اساس آن، قدرت پردازنده، رم و GPU را انتخاب کنید.

2. تعداد و نوع پردازنده (CPU):
   سرورهای محاسباتی معمولاً از پردازنده‌های چند سوکته پشتیبانی می‌کنند. بررسی کنید که سرور از پردازنده‌های Intel Xeon یا AMD EPYC چند هسته‌ای پشتیبانی کند و آیا امکان ارتقاء در آینده وجود دارد.

3. پشتیبانی از GPU یا شتاب‌دهنده:
   اگر قصد اجرای پروژه‌های AI، ML یا رندرینگ دارید، مطمئن شوید که سرور از کارت‌های گرافیک حرفه‌ای مانند NVIDIA Tesla یا AMD Instinct پشتیبانی می‌کند.

4. مقدار و سرعت حافظه RAM:
   برای پردازش‌های سنگین، سرور باید از رم با ظرفیت بالا و سرعت مناسب (DDR4 یا DDR5، ECC) پشتیبانی کند. همچنین بررسی قابلیت ارتقاء رم مهم است.

5. نوع و ظرفیت ذخیره‌سازی:
   انتخاب بین HDD، SSD و NVMe بسته به سرعت مورد نیاز و حجم داده مهم است. همچنین قابلیت نصب RAID برای افزایش امنیت داده‌ها اهمیت دارد.

6. قابلیت خنک‌سازی و تهویه مناسب:
   سرورهای محاسباتی گرمای زیادی تولید می‌کنند. بررسی سیستم خنک‌کننده (هوا یا مایع) و تهویه مناسب برای جلوگیری از کاهش عملکرد حیاتی است.

7. قابلیت توسعه‌پذیری:
   بررسی کنید که آیا سرور امکان افزودن منابع مانند کارت شبکه، حافظه بیشتر، GPU یا دیسک‌های بیشتر را دارد یا خیر.

8. پشتیبانی نرم‌افزاری و سیستم‌عامل:
   مطمئن شوید که سرور با سیستم‌عامل‌ها و پلتفرم‌های مورد نظر شما (Linux, Windows Server, VMware, etc.) سازگار است.

9. برند و خدمات پس از فروش:
   برندهایی مانند HPE، Dell، Lenovo و Supermicro معمولاً عملکرد مطمئن‌تری دارند. خدمات گارانتی، تامین قطعات و پشتیبانی فنی را جدی بگیرید.

10. بودجه و مقرون‌به‌صرفه بودن:
    گاهی خرید سرور دست دوم یا استوک از برند معتبر، گزینه‌ای مناسب برای کاهش هزینه و حفظ کیفیت است؛ به شرط بررسی سلامت کامل دستگاه.

کلام آخر

در نهایت، انتخاب سرور محاسباتی مناسب برای کسب‌وکار یا پروژه‌های تحقیقاتی، بستگی به نیازهای خاص پردازشی، بودجه، و مقیاس‌پذیری مورد نظر دارد. سرورهای محاسباتی با قابلیت‌های پیشرفته‌ای که ارائه می‌دهند، به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند تا عملیات پردازشی پیچیده، ذخیره‌سازی داده‌های حجیم، و تحلیل‌های پیشرفته را به‌طور مؤثر انجام دهند. انتخاب بین سرورهای فیزیکی، استوک یا اجاره‌شده باید بر اساس نیاز دقیق به منابع سخت‌افزاری و عملکرد سیستم صورت گیرد. علاوه بر این، توجه به پشتیبانی فنی، گارانتی و شرایط ارتقاء در طول زمان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

با توجه به پیشرفت‌های تکنولوژیک و ظهور گزینه‌های ابری و مجازی، امکانات بسیاری برای محاسبات مقیاس‌پذیر و هزینه‌های پایین‌تر در دسترس قرار گرفته است. اما همچنان سرورهای فیزیکی اختصاصی برای نیازهای پردازشی سنگین و خاص، راه‌حل مناسب‌تری هستند. به‌طور کلی، انتخاب درست سرور محاسباتی، نه‌تنها می‌تواند عملکرد کسب‌وکارها را بهبود بخشد بلکه می‌تواند هزینه‌ها را به‌طور مؤثری کنترل کند و در مقیاس‌های بزرگتر، بهره‌وری بالاتری را تضمین نماید.

برای استعلام خرید سرور اچ پی و دریافت مشاوره دقیق‌تر، می‌توانید به فروشگاه دکتر اچ پی مراجعه کنید. این فروشگاه با ارائه انواع سرورهای اچ‌پی نو و استوک، بهترین گزینه‌ها را برای نیازهای مختلف شما فراهم می‌آورد.